Le Data Warehouse

Résumé : Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnelLe marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux ÿtats-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.Conduire un projet de data warehouseVéritable « guide de terrain » alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.Au sommaireLe cycle de nie dimensionnel ? ÿvolution du cycle de vie ? Approche par le cycle de vie ? Guide d'exploitation du cycle de vie dimensionnel ? Gestion et planification du projet, définition des besoins ? Définir le projet et planifier le projet ? Préparation et conduite d'entretiens ? Analyser les résultats ? Initiation à la modélisation dimensionnelle ? Assemblage des modèles dimen-sionnels : l'architecture en bus décisionnel ? Modélisation dimensionnelle : techniques de base ? Cours avancé de modéli