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a attribué 8/10 au livre

Data Flow

Data Flow: Visualizing Information in Graphic Design

2008 • livre de Robert Klanten, Ninon Bourquin et Thibaud Tissot

Résumé : Le design graphique a toujours aidé les gens à déchiffrer et comprendre l'information, mais aujourd'hui, la puissance de calcul dont nos systèmes sont capables génère des données en quantité sans cesse croissante, ce qui a pour effet de rendre l'information de plus en plus difficile à exprimer. Les graphiques et les " camemberts " se révèlent inopérants pour illustrer la complexité, qu'il s'agisse des mouvements de population ou de la structure d'un réseau social. D'où la nécessité de concevoir de nouveaux types d'imagerie et de nouveaux outils. La visualisation de données n'est pas uniquement une évolution du design graphique, il s'agit d'une construction complexe qui exige non seulement une connaissance des formes spatiales et des nouvelles technologies mais aussi un sens aigu de la narration, un goût pour la synthèse et une sensibilité esthétique. Divisé en six chapitres, cet ouvrage dresse un panorama complet des visualisations de données telles qu'elles sont créées aujourd'hui pas des designers graphiques parmi les plus innovants du secteur. Les très nombreux exemples présentés en détail donnent à voir la multiplicité des méthodologies mises en ouvre par les graphistes d'information à la recherche de solutions pour exprimer la complexité, proposer des simplifications, rendre lisible et gérer la (sur)production d'informations.

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Data Flow

Data Flow: Visualizing Information in Graphic Design

2008 • livre de Robert Klanten, Ninon Bourquin et Thibaud Tissot

Résumé : Le design graphique a toujours aidé les gens à déchiffrer et comprendre l'information, mais aujourd'hui, la puissance de calcul dont nos systèmes sont capables génère des données en quantité sans cesse croissante, ce qui a pour effet de rendre l'information de plus en plus difficile à exprimer. Les graphiques et les " camemberts " se révèlent inopérants pour illustrer la complexité, qu'il s'agisse des mouvements de population ou de la structure d'un réseau social. D'où la nécessité de concevoir de nouveaux types d'imagerie et de nouveaux outils. La visualisation de données n'est pas uniquement une évolution du design graphique, il s'agit d'une construction complexe qui exige non seulement une connaissance des formes spatiales et des nouvelles technologies mais aussi un sens aigu de la narration, un goût pour la synthèse et une sensibilité esthétique. Divisé en six chapitres, cet ouvrage dresse un panorama complet des visualisations de données telles qu'elles sont créées aujourd'hui pas des designers graphiques parmi les plus innovants du secteur. Les très nombreux exemples présentés en détail donnent à voir la multiplicité des méthodologies mises en ouvre par les graphistes d'information à la recherche de solutions pour exprimer la complexité, proposer des simplifications, rendre lisible et gérer la (sur)production d'informations.

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Data Flow

Data Flow: Visualizing Information in Graphic Design

2008 • livre de Robert Klanten, Ninon Bourquin et Thibaud Tissot

Résumé : Le design graphique a toujours aidé les gens à déchiffrer et comprendre l'information, mais aujourd'hui, la puissance de calcul dont nos systèmes sont capables génère des données en quantité sans cesse croissante, ce qui a pour effet de rendre l'information de plus en plus difficile à exprimer. Les graphiques et les " camemberts " se révèlent inopérants pour illustrer la complexité, qu'il s'agisse des mouvements de population ou de la structure d'un réseau social. D'où la nécessité de concevoir de nouveaux types d'imagerie et de nouveaux outils. La visualisation de données n'est pas uniquement une évolution du design graphique, il s'agit d'une construction complexe qui exige non seulement une connaissance des formes spatiales et des nouvelles technologies mais aussi un sens aigu de la narration, un goût pour la synthèse et une sensibilité esthétique. Divisé en six chapitres, cet ouvrage dresse un panorama complet des visualisations de données telles qu'elles sont créées aujourd'hui pas des designers graphiques parmi les plus innovants du secteur. Les très nombreux exemples présentés en détail donnent à voir la multiplicité des méthodologies mises en ouvre par les graphistes d'information à la recherche de solutions pour exprimer la complexité, proposer des simplifications, rendre lisible et gérer la (sur)production d'informations.